NVIDIA parchea seis vulnerabilidades críticas que permiten control remoto total de Triton
Investigadores revelaron que una combinación de seis vulnerabilidades en el Triton Inference Server de NVIDIA, código abierto para ejecutar modelos de IA, permite a un atacante remoto no autenticado tomar control completo del servidor. Estas fallas incluyen fugas de memoria en el backend de Python y validaciones deficientes, que en cadena permiten ejecución remota de código (RCE) sin necesidad de credenciales. NVIDIA lanzó el parche versión 25.07 corrigiendo vulnerabilidades, aunque no se han reportado ataques activos.



